Facebook segmenta anuncios en función del crédito del usuario

Facebook puede estar enviando los datos personales de sus usuarios a proveedores de redes y fabricantes de teléfonos con la esperanza de que compren anuncios altamente personalizados.

También se afirma que Facebook ha ayudado a al menos una compañía a dirigir sus anuncios a los usuarios en función de su presunta calificación crediticia.

Además, Facebook ha proporcionado repetidamente datos de usuarios masivos anónimos a través de sus aplicaciones a alrede dor de 100 compañías asociadas en 50 países, en un movimiento que promociona como “mejores decisiones de negocios” para sus socios.

El intercambio de datos mejora la conectividad de la red, afirma Facebook. Se dice que los datos recopilados incluyen datos demográficos del usuario, especificaciones del dispositivo, intereses personales, uso del video y similitud con otros miembros de la plataforma.

Según informa The Intercept, Facebook usó estos datos para ayudar activamente a las empresas asociadas a orientar anuncios, por ejemplo, a datos demográficos raciales específicos.

Según el escritor Sam Biddle, The Intercept habló con una fuente anónima en Facebook que generó documentos confidenciales que detallan el intercambio de datos.

Estos documentos, que pertenecen al programa ‘Actionable Insights‘ aparentemente fueron diseñados como material de marketing para futuros clientes del proyecto.

Refinación de data

Según se informa, los datos de Facebook que se comparten de forma gratuita incluyen información técnica sobre los dispositivos de los usuarios y el uso de la red móvil o Wi-Fi, así como los intereses de los usuarios, las ubicaciones anteriores e incluso las agrupaciones sociales.

Esta información está siendo recopilada no solo por las aplicaciones de Android y iOS de Facebook, sino también por Facebook Messenger e Instagram.

The Intercept dijo que ofrecer acceso complementario a estos datos puede ayudar a garantizar que los proveedores de la red y los fabricantes de teléfonos continúen comprando anuncios en Facebook, cuya orientación se está volviendo cada vez más refinada.

Estos socios pueden usar los datos no solo para evaluar su posición frente a los competidores, sino también para aplicaciones más controvertidas, como los anuncios dirigidos demográficamente.

Es exactamente este tipo de acceso de datos casi transaccional que se ha convertido en un sello distintivo del negocio de Facebook“, escribió Biddle en su artículo.

Este enfoque, indicó, le permite a la empresa “negar de manera plausible que alguna vez venda sus datos mientras aún los aprovecha para obtener ingresos“.

Actionable Insights

En su blog de ingeniería, Facebook afirma que el programa ‘Actionable Insights‘ se ha desarrollado de acuerdo con “los principios de privacidad por diseño“.

A pesar de esto, el informe de The Intercept ha visto materiales de mercadotecnia confidenciales que sugieren que el programa aún se puede usar para permitir a las empresas orientar anuncios a datos demográficos específicos dentro de la base de usuarios de la plataforma de medios sociales.

Uno de los estudios de ‘Actionable Insights‘ de Facebook supuestamente destacó cómo un proveedor de red móvil de EEUU no especificado pudo usar el programa para orientar anuncios en una demografía racial específica.

Otro ejemplo reportado se refiere al uso de los datos de ‘Actionable Insights‘ para intentar discriminar entre usuarios con calificaciones crediticias buenas y malas. Aparentemente, esto se logró utilizando las llamadas ‘audiencias parecidas‘.

Una Audiencia Parecida es una técnica de marketing digital en la que las empresas intentan identificar a los clientes objetivo en función de aparentes similitudes con un grupo demográfico de referencia, como, por ejemplo, su base de consumidores existente.

A medida que Facebook describe el concepto, una audiencia parecida es una forma de llegar a nuevas personas que probablemente estén interesadas en su negocio porque son similares a sus mejores clientes existentes.

Sin embargo, Facebook destacó a los posibles usuarios de ‘Actionable Insights‘ como ayudar a un cliente a intentar excluir de sus anuncios de Facebook a ciertos usuarios en función de las puntuaciones de crédito.

Al generar perfiles de referencia de usuarios de redes sociales con puntajes de crédito altos y bajos, los científicos de datos de Facebook podrían permitir a sus clientes dirigir anuncios a otros miembros con perfiles que parecían coincidir con el perfil de referencia deseado.

De manera similar, tal configuración podría usarse para excluir ciertos datos demográficos de anuncios y ofertas particulares.

Sin embargo, no está claro hasta qué punto esta aplicación de los datos de las redes sociales puede identificar con éxito la demografía de los usuarios con buenos puntajes de crédito.

Con información de The Intercept y Daily Mail


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